필수정보

AI 시대에 뒤떨어지기 싫은 직장인, 인공지능이 어려운 문과생,
이제 막 인공지능을 공부해보려는 비전공자에게 필요한 입문서

인공지능에 대한 뉴스가 연일 뜨겁다. 인공지능은 끊임없이 발전하고 있으며, 일상뿐 아니라 교육?스포츠?예술 등 다양한 분야에 인공지능 기술들이 속속들이 도입되고 있다. 인공지능이 인간의 많은 직업을 대체할 것이라는 이야기도 심심찮게 들려온다. ‘혹시 AI가 나를 대체하는 것은 아닐까?’ ‘나보다 AI를 더 잘 아는 사람이 날 앞지르는 것은 아닐까?’ 하는 막연한 불안감도 든다. 거대한 인공지능의 물결 앞에서 살아남기 위해 막상 인공지능을 배우려고 해봐도 머신러닝, 라이브러리, 프롬프트 등 이해하기 어려운 수많은 설명들과 복잡한 수식, 알지도 못하는 프로그래밍 언어가 발목을 잡는다. 우리는 어디서부터 어떻게 인공지능을 배우고 인공지능과 함께 살아가는 시대를 준비해야 할까?

어떤 분야든 어느 하나를 알기 위해선 가장 먼저 그 속에서 쓰이는 언어들을 이해할 수 있어야 한다. 《인공지능 101》은 인공지능을 이해하기 위한 핵심 개념들을 담았다. AI 실무를 익히려는 사람들이 크게 늘고 있는 지금, 이 책은 복잡한 수식 대신 쉽고 간단한 설명으로 쓰여 이 같이 AI 시대에 뒤떨어지기 싫은 직장인, 인공지능이 어려운 문과생, 이제 막 인공지능을 공부해보려는 비전공자까지 본격적으로 실무를 익히려는 누구에게나 쉽게 인공지능의 핵심 개념들을 이해하고 기초를 세울 수 있도록 도와준다.

[인공지능 일반]

인공지능
머신러닝
지도학습
알고리즘
레이블(클래스)
회귀 모델
종속변수와 독립변수
비지도 학습
클러스터링
강화학습
딥러닝
계층(입력층 · 은닉층 · 출력층)
가중치
다층 퍼셉트론
데이터셋
정형 · 반정형 · 비정형 데이터
크롤링
모델
if-then 규칙 기반 시스템
의사결정 트리
오차
전방향 학습 · 역방향 학습
과적합
차원의 저주
전처리
정규화
노이즈
이상 탐지
추론
모델 배포
도커
MLOps
데이터 사이언티스트
인공지능 특이점
GPU
캐글
소타

[프레임워크 · 라이브러리]

파이썬
주피터 노트북
코랩
라이브러리
오닉스

[언어처리]

자연어 처리
형태소 분석
구문 해석
의미분석
화용분석
시계열 데이터
인코딩 · 벡터
임베딩
코사인 유사도
디코딩
토큰 · 토큰화
BoW
TF-IDF
STT · TTS
순환 신경망
트랜스포머
어텐션
전이학습
감성분석
컨텐츠 기반 필터링

[컴퓨터 비전]

컴퓨터 비전
비전 AI
OCR
안면 인식
이미지 캡셔닝
합성곱 신경망
객체 검출
이미지 분류
객체 추적
이미지 분할
경계 감지

[생성형 AI]

거대 언어 모델
파라미터
편향
활성화 함수
기울기 소멸 문제
사전학습 모델
생성형 인공지능
GPT-3
구글 버트
챗GPT
프롬프트 · 컴플리션
구글 바드
GPT-4
제미나이
멀티모달
제로샷 러닝
원샷 러닝
퓨샷 러닝
파인튜닝
오픈AI 플러그인
M365 코파일럿
달리
위스퍼
랭체인
RAG

[인공지능 활용편]

[일상생활에서 사용되는 인공지능]

자율주행차
AI 스피커
플라잉 택시
바리스타 로봇
음식점 서빙 로봇
인공지능 번역
스마트 워치
인공지능 심리상담
반려동물을 위한 AI 진료 서비스
얼굴 인식

[교육에서 사용되는 인공지능]

가상현실 교육
맞춤형 학습 서비스

[여가 · 엔터테인먼트에서 사용되는 인공지능]

아마존 고
스포츠 전략 수립
게임
알파고
인공지능 보조 심판

[기업에서 사용되는 인공지능]

스팸 필터링
인공지능 보안관제 시스템
불량 탐지
AI 면접
스마트 팩토리
스마트 에너지
스마트 팜
드론

[헬스케어에서 사용되는 인공지능]

반려로봇
간병로봇
AI 어르신 돌봄 서비스
의료 영상 판독

[미용에서 사용되는 인공지능]

AR 탈의실
사진 보정 필터 앱
샴푸 로봇
입욕제 제조

[자산관리에서 사용되는 인공지능]

로보어드바이저

[산업현장에서 사용되는 인공지능]

구조로봇

[보안과 관련된 인공지능]

딥페이크

[일상생활에서 활용하는 챗GPT]

법률자문
여행 계획 세우기
항공 · 숙박 예약

[업무에서 활용하는 챗GPT]

프로그램 코드 리뷰
VOC를 이용한 서비스 개선
문장 요약

[예술 · 창작에서 활용하는 챗GPT]

그림 그리기
책 쓰기

[코파일럿 활용]

데이터 분석
회의 내용을 실시간으로 요약

[인공지능 활용에 대한 고려사항]

트롤리 딜레마
책임 있는 AI
인공지능 관련 법
로봇 3원칙
인공지능 저작권
인공지능 신뢰성 문제
인공지능 블랙박스
설명 가능한 인공지능

서지영 (지은이), 유연 (일러스트)

현직 마이크로소프트사 AI 전문가가 알려주는 인공지능의 핵심 개념들

『인공지능 101』은 마이크로소프트사에서 AI 전문가로 활동하고 있는 저자가 이제 막 인공지능을 공부하려는 독자들을 위해 쓴 입문서다. 저자는 현직 AI 전문가로서 데이터 사이언티스트들과 협업하며, 빅데이터 시스템 구축, 데이터베이스 운영 등 IT 분야에서 활발한 활동을 펼쳐왔다. 또한 인공지능과 관련한 다양한 저서와 강연으로 일반 대중과 전공자들에게 인공지능을 꾸준히 알려왔다. 이번에 선보이는 이 책은 그동안 쌓은 노하우와 전문 지식을 보다 초심자의 눈높이에 맞춰 펴낸 책으로, 현장에서 많이 사용되지만 정작 정확하게 알기 어려운 개념들을 정리해줌으로써 독자들이 인공지능 개념의 틀을 잡아 인공지능을 이해하는 데 있어 실질적인 도움을 받을 수 있게 풀어냈다.

“인공지능 자체가 이해하기 어려운 분야이기 때문에 개념들이 어려울 수밖에 없는데 가능한 한 비유를 통해서 쉽게 설명하려고 했다. … 중요한 핵심은 놓치지 않았으며 활용 사례들도 충분히 다뤘으므로 인공지능을 이해하는 데 이 책이 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠다.” -들어가는 말 중에서

그림 하나에 개념 하나, 부담 없이 한눈에!
꼬리에 꼬리를 무는 개념 연결로,
가장 기본이 되는 일반 개념부터 우리가 잘 알고 있는 챗GPT 같은 생성형 AI까지

건축 · 웹툰 · 마술 · 영상 등 다양한 분야의 실용적인 지식을 담은 〈101가지〉 시리즈가 이번에는 IT 분야로 찾아왔다. 새롭게 출간된 『인공지능 101』은 인공지능에서 자주 쓰이고 기초가 되는 핵심 개념 101가지를 풀어낸다. 하나의 개념은 한 페이지에 담겨 이 개념이 무엇인지, 어떤 구조로 이루어져 있는지, 어떤 상황에서 쓰일 수 있는지 등 간명하게 소개된다. 그리고 이 각각의 개념들은 그림과 함께 짝을 이루어 독자들의 직관적인 이해를 돕는다. 이 단순한 구성은 하루에 한두 개씩 간단하게 읽기에도 좋고, 독자들이 인공지능이라는 복잡한 분야를 접하는 데 있어 부담을 덜어준다.

이 책은 인공지능을 공부하는 데 필요한 일반 개념부터, 개발을 위한 프레임워크와 라이브러리, 컴퓨터 언어 처리, 시각 데이터를 이해하는 컴퓨터 비전, 우리가 흔히 들어 잘 알고 있는 챗GPT 같은 생성형 AI까지 인공지능 전반을 설명하는 다양한 주제 속 개념을 다채롭게 다룬다. 각 주제 속에서 개념들은 ‘꼬리에 꼬리를 무는 형식’으로 구성되었다. 예를 들어 ‘머신러닝’이라는 개념을 소개하며, 머신러닝이 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하는 것이라면 이 학습 과정에서 알고리즘이 필요하다는 것을 넌지시 힌트로 남긴다. 바로 다음 페이지에서는 ‘알고리즘’을 설명하고, 또 이 머신러닝 알고리즘에는 어떤 ‘종류’가 있는지 다음 페이지에서 소개하며 이렇게 각 장에 언급된 키워드와 주제들을 꼬리에 꼬리를 물고 다양하게 알려준다.

자연스레 인공지능 전체의 흐름을 파악할 수 있기 때문에 인공지능을 본격적으로 알아가기에 앞서 개념과 그 원리를 잘 알지 못한다면 가장 먼저 집어 들어야 할 책이다.

인공지능은 실제로 어떻게 쓰이고 있을까?
교육 · 산업 · 스포츠 등 다양한 분야 속 인공지능의 쓰임새

책 마지막에 준비된 [인공지능 활용편]은 이 책을 읽는 또 하나의 재미다. ‘플라잉택시’처럼 앞으로 기대되는 인공지능 기술은 물론 ‘AI 면접’ ‘서빙로봇’ ‘어르신 돌봄 서비스’처럼 이미 우리가 한 번쯤은 들어본 활용 기술까지 스포츠 · 기업, · 헬스케어 등 다양한 분야에서 사용되는 실제 인공지능 활용 사례 54가지를 담았다. 인공지능이 수행할 수 있는 창의적인 활동에는 어떤 것이 있으며 인공지능을 적극적으로 어떻게 잘 활용할 수 있을지, 또 과연 인공지능이 어디까지 뻗어나갈 것인지 독자들의 상상력을 자극한다.

한편 인공지능의 급격한 발전으로 이 ‘활용편’에서는 인공지능을 실생활에 활용하면서 발생하는 개인정보와 저작권 침해, 관련한 법적 제도의 미비함, 인간 윤리 문제 같은 우리 인간이 고려해야 할 이슈까지 다룬다. 이를 통해 독자들은 인공지능의 양면성까지 함께 고민해볼 수 있다.